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但哈萨比斯团队借助他们的AI模型阿尔法折叠对蛋白质的预测准确率达到了近60%，主帅重能够预测过去已经鉴定出的几乎所有2亿种蛋白质的结构。从20世纪70年代以来，谈下研究人员一直试图从氨基酸序列中预测蛋白质结构，但这似乎难于上青天。

早在1998年，课感贝克团队设计了称为罗塞塔（Rosetta）预测蛋白质结构和设计蛋白质的软件。例如，被尊研发破除细菌耐药的抗生素，以及治疗癌症和艾滋病的药物。而深入了解蛋白质，国足将给人类带来更多更大的益处。

10月9日，主帅重瑞典皇家科学院宣布将本年度诺贝尔化学奖授予三位科学家，主帅重其中，一半授予美国华盛顿大学的戴维·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦谷歌旗下人工智能公司深层思维的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。几年前，谈下研究人员在CASP竞赛中人工预测蛋白质结构最多只能达到40%的准确率。

阿尔法折叠的横空出世，课感几乎克服了现有的几种测定蛋白质结构的弱点，在准确性、速度、效率，以及适用性上都体现了优势。

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推动产业迈向中高端的重要抓手，课感就是发展先进制造业集群。在2021年举行的第二届联合国全球可持续交通大会上，被尊国家主席习近平提到，交通成为中国现代化的开路先锋。